一、系統(tǒng)概述

集中空調節(jié)能云控管理系統(tǒng)是無錫沃思智能科技有限公司利用云計算、物聯(lián)網、大數(shù)據分析等技術，對集中空調系統(tǒng)的運行進行實時監(jiān)測、智能控制與優(yōu)化管理，旨在顯著提升能效，降低能耗與運營成本。

 二、能效管理核心功能

1. 實時數(shù)據采集與監(jiān)測

    – 通過分布在空調系統(tǒng)各關鍵節(jié)點（如制冷機組、冷凍水泵、冷卻水泵、冷卻塔、末端空調設備等）的傳感器，實時采集溫度、濕度、壓力、流量、電量等參數(shù)。

    – 對采集的數(shù)據進行整理、分析，以直觀的圖表形式呈現(xiàn)于云平臺，方便管理人員隨時掌握系統(tǒng)運行狀態(tài)。例如，實時展示制冷機房各設備的能耗曲線，以及不同區(qū)域的室內溫濕度情況。

2. 智能負荷預測

    – 運用大數(shù)據分析與機器學習算法，基于歷史運行數(shù)據、實時環(huán)境參數(shù)（如室外溫度、濕度、光照強度）以及建筑內人員活動規(guī)律等信息，預測空調系統(tǒng)未來的冷/熱負荷需求。

    – 提前為系統(tǒng)的運行調整提供依據，避免設備過度運行或制冷/制熱不足。例如，根據天氣預報和建筑內會議安排，準確預測某大型會議室在特定時間段的負荷需求，提前優(yōu)化空調設備運行參數(shù)。

3. 優(yōu)化控制策略

    – 設備群控：根據負荷預測結果，對制冷機組、水泵、冷卻塔等設備進行協(xié)同控制。當負荷較低時，自動調整制冷機組的運行臺數(shù)與壓縮機轉速，同時調節(jié)水泵和冷卻塔的運行頻率，使系統(tǒng)在高效區(qū)間運行。例如，在夜間低負荷時段，自動關停部分制冷機組，降低水泵轉速，減少能耗。

    – 變流量控制：根據末端設備的實際需求，動態(tài)調整冷凍水和冷卻水的流量。通過安裝在管道上的電動調節(jié)閥和流量傳感器，實現(xiàn)對水系統(tǒng)流量的精確控制，避免“大流量、小溫差”的低效運行模式，提高系統(tǒng)能效。

    – 焓值控制：在新風系統(tǒng)中，通過比較室外空氣與室內空氣的焓值，合理調節(jié)新風量。當室外空氣焓值低于室內時，適當增大新風量，利用自然冷源降低室內溫度，減少制冷機組的能耗；反之，則減少新風量。

4. 能效分析與評估

    – 對空調系統(tǒng)的各項能耗數(shù)據進行深度分析，計算能效指標，如制冷系數(shù)（COP）、能效比（EER）等，并與行業(yè)標準和歷史數(shù)據進行對比。

    – 生成詳細的能效分析報告，指出系統(tǒng)能耗高的環(huán)節(jié)和時段，為進一步優(yōu)化提供數(shù)據支持。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)某區(qū)域的末端空調設備由于設置不合理，導致能耗過高，及時調整設置后降低了該區(qū)域的能耗。

5. 故障診斷與預警

    – 實時監(jiān)測設備的運行參數(shù)，通過數(shù)據分析及時發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患。一旦檢測到異常，系統(tǒng)立即發(fā)出預警信息，并提供故障原因分析和解決方案建議。

    – 例如，當制冷機組的油溫過高或壓縮機電流異常時，系統(tǒng)及時通知維修人員進行檢查和維修，避免設備故障導致的能耗增加和停機損失。

 三、系統(tǒng)優(yōu)勢

1. 節(jié)能顯著：通過優(yōu)化控制策略和智能負荷預測，可有效降低集中空調系統(tǒng)的能耗，節(jié)能率可達15% – 40%，為企業(yè)節(jié)省大量電費支出。

2. 提升管理效率：云控管理系統(tǒng)實現(xiàn)了遠程監(jiān)控與管理，管理人員無需到現(xiàn)場即可對空調系統(tǒng)進行操作和調整，節(jié)省人力成本，提高管理效率。同時，系統(tǒng)提供的數(shù)據分析報告和預警功能，幫助管理人員及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

3. 延長設備壽命：通過精準的負荷控制和故障預警，避免設備長時間在高負荷或異常狀態(tài)下運行，減少設備磨損，延長設備使用壽命，降低設備維修和更換成本。

4. 靈活擴展：系統(tǒng)基于云計算架構，具有良好的擴展性。可根據企業(yè)需求，輕松添加新的監(jiān)測設備或功能模塊，適應不同規(guī)模和復雜程度的集中空調系統(tǒng)。